Aperçu.
Les tests A/B vous permettent de créer plusieurs versions d'un modèle d'e-mail dans un __KEEP_0000__.séquence __KEEP_0000__Pour déterminer quel message est le plus susceptible de susciter l'intérêt de vos prospects, vous pouvez utiliser plusieurs versions d'e-mails. Cela vous permet d'affiner progressivement votre communication afin de programmer plus de rendez-vous et de conclure davantage de contrats. __KEEP_0000__
Saviez-vous que plus une séquence comporte de tests A/B, mieux c'est pour la réputation de votre expéditeur et __KEEP_0000__score de délivrabilité.. Des messages variés ont tendance à indiquer une authenticité plutôt que du spam. Pour obtenir d'autres conseils pour améliorer la délivrabilité, consultez les ressources disponibles sur Apollo. __KEEP_0000__Liste de contrôle pour la délivrabilité des courriels..
Veuillez consulter les sections suivantes pour utiliser les tests A/B dans une séquence.
Utilisez un test A/B dans une séquence.
L'accès aux tests A/B dépend de votre __KEEP_0000__.Plan Apollo.. Si vous avez besoin de réaliser des tests A/B,Mettez à niveau votre abonnement.Si vous avez des questions concernant la mise à niveau,contactez.À l'équipe commerciale d'Apollo.
Tout d'abord,créez une séquence.ou utilisez une séquence existante.
Pour ajouter un test A/B :
- Lancez Apollo et cliquez sur __KEEP_0000__.Séquences..
- Veuillez sélectionner votre séquence.
- Ajoutez unautomatique.ou __KEEP_0000__Étape manuelle d'envoi d'e-mail., puis cliquez sur __KEEP_0000__.Ajouter un test.Dans l'étape de l'e-mail que vous souhaitez tester.
Vous ne pouvez effectuer des tests A/B que sur les étapes d'e-mail. Il n'est pas possible de réaliser des tests A/B sur d'autres étapes de la séquence ou sur l'ensemble du flux de la séquence.
- Apollo crée un nouvel e-mail sans objet ni corps de texte. __KEEP_0000__
- Modifiez le modèle d'e-mail ou __KEEP_0000__.Utilisez l'assistant de rédaction AI.pour générer du contenu.
Pour identifier rapidement et à grande échelle ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, commencez par réaliser des tests A/B sur des modèles d'e-mails très différents. Ensuite, améliorez les modèles des messages les plus performants en réalisant des tests A/B sur des variables plus spécifiques, comme les lignes d'objet ou le corps du texte. Vous trouverez plus d'informations dans la leçon 5 de la formation avancée d'Apollo sur __KEEP_0000__.Mise en place d'un programme de prospection de niveau mondial..
- Une fois terminé, activez l'e-mail et cliquez sur __KEEP_0000__.Enregistrer les modifications..
Apollo répartit équitablement chaque variante de message dans le test A/B entre les différents contacts à chaque étape de la séquence. __KEEP_0000__
Conseil : Vous pouvez répéter ce processus pour créer des versions supplémentaires de vos courriels, afin de créer les tests C, D, et plus encore, à la même étape. Vous pouvez également ajouter des tests A/B à une autre étape de votre séquence de courriels, afin de maximiser les informations que vous obtenez grâce à vos tests sur l'ensemble de la séquence. __KEEP_0000__
Cependant, si vous utilisez des tests A/B dans plusieurs étapes de séquence, Apollo distribue aléatoirement les différentes versions de messages à chaque étape. Si un contact reçoit la version A à l'étape 1, cela ne signifie pas nécessairement qu'il recevra la version A à l'étape 2. Vous ne pouvez pas attribuer des versions de messages spécifiques à des contacts spécifiques à chaque étape. __KEEP_0000__
Au fil du temps, observez les données de livraison que __KEEP_0000__ Apollo collecte pour chaque e-mail. Lorsque vous aurez collecté suffisamment de données, vous pourrez déterminer les messages qui fonctionnent le mieux et désactiver les contenus qui ne sont pas performants.
En général, les contenus qui fonctionnent mieux présentent des taux de diffusion et d'engagement plus élevés, ainsi que des taux de blocage en tant que spam et de désinscription plus faibles. __KEEP_0000__
Plutôt que de réaliser des tests A/B sur un nombre arbitraire de messages, comme 100 ou 200, optimisez en testant un nombre qui soit statistiquement significatif.Calculateurs en ligne.Cela peut vous aider à déterminer la signification statistique. Ensuite, vous ne devez déterminer un gagnant pour un test A/B que si vous avez un intervalle de confiance de __KEEP_0000% ou plus. Pour en savoir plus, consultez laMettez en place un programme de prospection externe de niveau mondial.__KEEP_0000__ Maître de classe.
Prochaines étapes.
Prêt(e) à améliorer vos tests de séquences ? Consultez ces ressources pour optimiser encore davantage vos tests A/B.
| Aperçu des séquences. | Découvrez.séquences __KEEP_0000__Sur __KEEP_0000__ Apollo et comment créer une campagne de prospection multicanal. |
|---|---|
| Comment améliorer la délivrabilité de vos e-mails avec Apollo. | Utilisez.Tests A/B.Dans des séquences, vous pouvez expérimenter avec les objets et le contenu afin d'augmenter votre taux d'engagement et de protéger la réputation de votre expéditeur. |
| Utilisez les modèles d'e-mails sortants. __KEEP_0000__ | Vous cherchez de l'inspiration pour vos campagnes de prospection ? Consultez ces __KEEP_0000__.Modèles d'e-mails de prospection.pour vous aider à rédiger des messages percutants qui trouveront un écho auprès de chaque prospect. |
| Comment mettre en place des campagnes de communication multicanal. | Apprenez comment...Mettre en œuvre une approche de communication multicanal.qui combine e-mails, appels téléphoniques et interactions sur les réseaux sociaux, afin de maximiser vos taux de réponse. __KEEP_0000__ |
| Mise en place de campagnes de communication multicanal. | Veuillez lire le chapitre 6 du livre d'Apollo. __KEEP_0000__Ventes directes.Pour découvrir les secrets des séquences, notamment comment créer des séquences par niveau et comment mesurer le succès au fil du temps. |