Usa un Test A/B in una sequenza

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Apollo Team
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Panoramica

I test A/B ti permettono di creare più versioni di un modello Email in un passaggio di sequenza per determinare quale messaggio risuona di più con i prospect. Con più di una versione dell'Email, puoi affinare messaggi e comunicazione nel tempo per prenotare più riunioni e chiudere più trattative.

 
Illuminazione Email

Lo sapevi? Più test A/B ha una sequenza, meglio è per la tua reputazione del mittente e il punteggio di deliverability della casella di posta. I messaggi variati tendono a indicare autenticità invece di spam. Per altri suggerimenti sulla deliverability, consulta la checklist per la deliverability delle Email.

Consulta le sezioni seguenti per usare i test A/B in una sequenza.

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Usa un test A/B in una sequenza

Dipende dal piano

L'accesso ai test A/B dipende dal tuo piano Apollo. Se devi usare i test A/B, esegui l'upgrade del tuo piano. Se hai domande sull'upgrade, contatta il team vendite di Apollo.

Per prima cosa, crea una sequenza o usa una sequenza esistente.

Per aggiungere un test A/B:

  1. Apri Apollo e fai clic su Sequenze.
  2. Seleziona la tua sequenza.

Sequenze

  1. Aggiungi un passaggio Email automatico o manuale, quindi fai clic su Aggiungi test nel passaggio Email che vuoi testare.
 
Fai attenzione al passaggio

Puoi eseguire test A/B solo sui passaggi Email. Non è possibile eseguire test A/B su altri passaggi della sequenza o sull'intero flusso della sequenza.

Il pulsante per aggiungere un Test A/B è evidenziato

  1. Apollo crea una nuova Email senza oggetto né corpo del messaggio.

È evidenziato un esempio di nuova Email vuota

  1. Modifica il modello Email o usa l'assistente di scrittura AI per generare contenuti.
 
Essere B o non essere B

Per identificare in modo efficace cosa funziona e cosa no, rapidamente e su larga scala, inizia eseguendo A/B test su modelli Email molto diversi tra loro. Poi itera sui modelli dei messaggi con le migliori prestazioni eseguendo A/B test su variabili più specifiche, come singoli oggetti o il testo del corpo del messaggio. Scopri di più nella lezione 5 della master class di Apollo su creare un programma outbound di livello mondiale.

  1. Al termine, attiva l'Email e fai clic su Salva modifiche.

Un esempio di modello Email è mostrato nella pagina dell'editor

Apollo distribuisce in modo uniforme ogni variante del messaggio nell'A/B test a diversi contatti nella fase della sequenza.

 
Dall'A/B all'A/Z

Suggerimento: puoi ripetere questo processo per versioni aggiuntive dell'Email per creare Test C, Test D e altri ancora nella stessa fase. Puoi anche aggiungere A/B test a un'altra fase Email della sequenza nella stessa sequenza per massimizzare gli Insights dei test in tutta la sequenza.

Tuttavia, se usi A/B test in più fasi della sequenza, Apollo distribuisce casualmente le varianti del messaggio in ogni fase della sequenza. Se un contatto riceve la versione A nella fase 1, non significa necessariamente che riceverà la versione A nella fase 2. Non puoi assegnare varianti di messaggio specifiche a contatti specifici in ogni fase.

Nel tempo, osserva i dati di consegna che Apollo raccoglie per ogni Email. Quando hai raccolto dati sufficienti, puoi determinare quali messaggi hanno il rendimento migliore e disattivare i contenuti con prestazioni inferiori.

In generale, i contenuti con prestazioni migliori avranno tassi di consegna e di interesse più alti, e tassi di blocco per spam e di disiscrizione più bassi.

 
Quanti dati sono sufficienti?

Anziché eseguire un A/B test su un numero arbitrario come 100 o 200 messaggi consegnati, ottimizza testando una quantità statisticamente significativa. Calcolatori online possono aiutarti a determinare la significatività statistica. Quindi dichiara un vincitore dell'A/B test solo se hai un intervallo di confidenza pari o superiore al 90%. Scopri di più nella master class Creare un programma outbound di livello mondiale.

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Passaggi successivi

Pronto a portare i test della tua sequenza a un livello superiore? Dai un'occhiata a queste risorse per spingere ancora più avanti i tuoi A/B test.

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