Descripción general
Apollo AI puede ayudarte a escribir mejores emails, investigar más rápido y automatizar las tareas que te hacen ir más lento. Pero para aprovechar al máximo la IA, ayuda hablar su idioma.
Ya sea que seas un SDR personalizando primeros contactos o un AE dando seguimiento después de una llamada, conocer la diferencia entre un Prompt y un power up puede ayudarte a actuar con más confianza y eficacia. Este glosario desglosa los conceptos de IA más importantes y los términos específicos de Apollo AI.
Cuanto más entiendas lo que hace la IA detrás de escena, mejor la usarás para conectar con prospectos, agendar reuniones y hacer avanzar oportunidades, rápido.
Consulta el siguiente glosario para conocer más sobre la IA en Apollo.
Volver arribaGlosario de IA
Usa el glosario de IA para explorar términos clave que te ayudarán a vender de forma más inteligente con Apollo AI.
| Glosario de IA | ||
|---|---|---|
| Centro de contenido de IA | Filtro de IA | Investigación con IA |
| AI SDR | Asistente de escritura con IA | Apollo AI |
| Inteligencia artificial (IA) | Prompt asistido | Sesgo en la IA |
| Ventana de contexto | Insights de conversaciones | IA determinista |
| Variable dinámica | Explicabilidad | Aprendizaje de pocos ejemplos |
| Ajuste fino | IA generativa | Alucinación |
| Humano en el ciclo (HITL) | Modelo de lenguaje grande (LLM) | Puntuación de Lead |
| Aprendizaje automático (ML) | Protocolo de contexto del modelo (MCP) | Deriva del modelo |
| Procesamiento de lenguaje natural (NLP) | Copilot de Outbound | Prompt |
| Encadenamiento de prompts | Ingeniería de prompts | Automatización de ventas |
| Inteligencia de ventas | Secuencia | Prompts por voz |
| Workflow | Aprendizaje zero-shot | |
Centro de contenido con IA
El Centro de contenido con IA es el corazón de Apollo AI. Puedes proporcionar al centro de contenido los mensajes de tu empresa, tu audiencia y las objeciones más comunes para que Apollo AI pueda adaptar el contenido generado por IA a tu tono y tus objetivos. Piensa en esto como darle a Apollo AI una guía rápida sobre tu negocio. Ayuda a Apollo AI a redactar mejores emails, investigar de forma más productiva y ofrecer outreach que suene como tú. Antes de usar Apollo AI, configura el centro de contenido con IA para que refleje tu negocio.
Filtro de IA
Los filtros de IA son filtros de búsqueda inteligentes en Apollo que te ayudan a encontrar contactos y cuentas según la información generada por la investigación con IA. En lugar de filtrar solo por campos básicos como cargo o ubicación, puedes usar filtros de IA para buscar según investigaciones específicas que hayas descubierto con Apollo AI.
Investigación con IA
La investigación con IA de Apollo genera información sobre personas y empresas que reduce el tiempo de investigación manual y te ayuda a crear mensajes personalizados. Aprovecha el poder de la búsqueda web pública y la base de datos colaborativa viva de Apollo en la investigación con IA para entender prospectos a escala, personalizar tus emails y descubrir información de contacto relevante. Consulta cómo usar la investigación con IA para comenzar.
AI SDR
Un AI SDR es una configuración o workflow que usa herramientas de IA para automatizar las tareas típicas de un representante de desarrollo de ventas. Puede ayudar a encontrar leads, redactar emails, personalizar el outreach e incluso crear secuencias, lo que libera a los representantes para que se enfoquen en conversaciones que cierran oportunidades. Consulta el copilot de outbound de Apollo para comenzar.
Asistente de redacción con IA
El asistente de redacción con IA te ayuda a redactar emails, respuestas y asuntos usando prompts en lenguaje natural. Solo dile lo que quieres decir y genera mensajes pulidos que puedes enviar tal cual o ajustar para que coincidan con tu estilo. Es una forma rápida de pasar de una página en blanco a un email listo para enviar.
Apollo AI
Apollo AI es la suite de funciones de IA de Apollo que ayuda a mejorar la forma en que los equipos trabajan en Apollo. Apollo AI es un conjunto de herramientas inteligentes que ayudan a automatizar, personalizar y mejorar tus workflows de ventas. Apollo AI incluye funciones como redacción con IA, investigación, resúmenes de llamadas, filtros de búsqueda con IA y más, todo diseñado para ayudarte a avanzar más rápido y vender mejor. Obtén más información sobre lo que puedes hacer con Apollo AI.
Inteligencia artificial (AI)
La inteligencia artificial (AI) se refiere a sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren pensamiento humano, como aprendizaje, toma de decisiones y generación de lenguaje. En Apollo, la AI ayuda a automatizar tareas de ventas, personalizar la comunicación y ofrecer insights más rápido de lo que podrías hacerlo por tu cuenta. Obtén más información sobre lo que puedes hacer con Apollo AI.
Prompt asistido
Los prompts asistidos son una experiencia guiada que te ayuda a escribir mejores prompts para la investigación con AI. Los prompts asistidos son ideales para principiantes que quieren usar AI sin tener que resolver la ingeniería de prompts desde cero. Los prompts asistidos te ayudan a obtener resultados de AI más sólidos y relevantes sin necesidad de ser un experto.
Sesgo en la AI
El sesgo en la AI se refiere a resultados injustos o desequilibrados que provienen de los datos o las reglas usados para entrenar un modelo. Si la AI se entrena con ejemplos limitados o sesgados, puede reflejar esos mismos patrones en sus resultados, como personalizar demasiado para un determinado sector o hacer suposiciones sobre cargos. En ventas, estar al tanto del sesgo en la AI te ayuda a verificar dos veces que las recomendaciones tengan sentido para tu audiencia real. Apollo recomienda que revises y corrijas cualquier respuesta de AI para asegurarte de que cumpla con la voz, el tono y el resultado que esperas. Consulta Prácticas recomendadas para prompts de AI para obtener más información.
Ventana de contexto
Una ventana de contexto es la cantidad de información que un modelo de AI puede "recordar" mientras genera una respuesta. Si la sobrecargas con demasiados datos, puede olvidar partes anteriores de la conversación o del mensaje. Si mantienes tus entradas claras, estructuradas y enfocadas, puedes ayudar a los modelos de AI a mantenerse en curso y generar mejores resultados. Consulta Prácticas recomendadas para prompts de AI para obtener más información.
Insights de conversaciones
Los insights de conversaciones usan AI para analizar llamadas y reuniones de ventas grabadas. Apollo AI identifica momentos clave, hace seguimiento de la interacción y muestra insights, como objeciones planteadas, interés en el producto o próximos pasos. Usa los insights de conversaciones para evitar tener que tomar notas o, si eres manager, para hacer Coaching hacia el éxito de forma más efectiva.
AI determinista
Un modelo de AI determinista produce sistemáticamente el mismo resultado cuando recibe la misma entrada en condiciones idénticas. No interviene ningún elemento aleatorio en sus procesos internos. Algunos ejemplos de AI determinista incluyen los filtros de spam tradicionales y los sistemas expertos basados en reglas. Conoce cómo funciona Apollo AI.
Variable dinámica
Una variable dinámica es un marcador de posición en Apollo, como {{first_name}} o {{job_title}} que suele incluirse en reuniones o en la investigación con AI, y que completa automáticamente los detalles personales del contacto. Las variables dinámicas te permiten escalar la personalización sin copiar y pegar información individual. Puedes crear 3 tipos de variables:
- Variables dinámicas básicas te permiten insertar datos de prospectos de Apollo, como nombre, ubicación o cargo.
- Variables dinámicas avanzadas te permiten encadenar campos dinámicos personalizados con lógica condicional limitada, como valores de respaldo si no hay datos para un campo específico de un contacto.
- Variables dinámicas personalizadas se generan automáticamente cuando creas un campo personalizado en Apollo, para que puedas usar datos personalizados en secuencias, emails o investigación con AI.
Explicabilidad
La explicabilidad es la capacidad de entender cómo y por qué una AI tomó cierta decisión o hizo cierta sugerencia. Es importante para generar confianza, especialmente cuando la AI recomienda a quién contactar o qué decir. Las explicaciones claras te ayudan a evaluar si los resultados de la AI son confiables o si necesitan ajustes. Descubre cómo Apollo garantiza la explicabilidad en sus modelos de AI.
Aprendizaje con pocos ejemplos
El aprendizaje con pocos ejemplos ocurre cuando un modelo de AI aprende a partir de una pequeña cantidad de ejemplos. En lugar de necesitar miles de puntos de datos, puede identificar un patrón después de ver solo unos pocos. En Apollo, esto permite que la AI se adapte rápidamente a nuevos estilos de mensajes o prompts con una entrada mínima. Obtén más información sobre lo que puedes hacer con Apollo AI.
Fine-tuning
El fine-tuning es el proceso de ajustar un modelo de AI con datos nuevos para que sea mejor en tareas específicas. En Apollo, puedes crear investigación con AI basada en investigación existente.
AI generativa
La AI generativa se refiere a sistemas de AI que pueden generar contenido nuevo, como emails, imágenes o resúmenes de llamadas. Es el tipo de AI que impulsa herramientas como ChatGPT, un popular modelo de lenguaje grande (LLM). Obtén más información sobre cómo Apollo usa diferentes modelos de AI.
Alucinación
Una alucinación ocurre cuando la AI genera con confianza algo que no es cierto. Esto puede ser una estadística falsa, un dato incorrecto o una descripción errónea de una empresa. Es un recordatorio de que, aunque la AI puede escribir rápidamente, siempre debes revisar su resultado para verificar la precisión. Consulta Mejores prácticas de Prompt de AI para obtener más consejos sobre prompting.
Human-in-the-loop (HITL)
Human-in-the-loop significa que siempre hay una persona revisando o guiando las decisiones de la AI. En Apollo, significa que puedes previsualizar y editar la investigación con AI, revisar contenido generado por AI, aprobar sugerencias o intervenir cuando sea necesario, para que el sistema trabaje contigo. Apollo recomienda que revises y corrijas cualquier respuesta de AI para asegurarte de que cumpla con la voz, el tono y el resultado que esperas. Consulta Mejores prácticas de Prompt de AI para obtener más información.
Modelo de lenguaje grande (LLM)
Un modelo de lenguaje grande es un tipo de AI entrenado con cantidades masivas de texto para que pueda entender y generar lenguaje humano. Modelos como GPT-4 son LLM, y potencian funciones como la generación de mensajes y la investigación en Apollo. Obtén más información sobre los LLM que impulsan Apollo AI.
Puntuación de leads
Puntuación de leads es una forma de clasificar prospectos según qué tan probable es que conviertan. Apollo usa AI para puntuar leads automáticamente con datos como engagement, ajuste y señales de compra. Cuanto más alta sea la puntuación, más caliente estará el lead, lo que ayuda a los representantes a priorizar los mejores prospectos.
Machine learning (ML)
El machine learning es una rama de la AI que entrena a las computadoras para reconocer patrones y tomar decisiones sin estar programadas explícitamente. Así es como Apollo AI aprende qué tipos de mensajes funcionan, cómo es un buen lead y cómo mejorar con el tiempo. Obtén más información sobre lo que puedes hacer con Apollo AI.
Model context protocol (MCP)
Model context protocol (MCP) es una forma estandarizada para que los sistemas de AI se conecten con herramientas externas, fuentes de datos y aplicaciones en tiempo real. En lugar de depender solo de aquello con lo que se entrenó el modelo, MCP permite que la AI incorpore contexto actualizado de forma segura, como datos del CRM, documentos o workflows, para generar respuestas más precisas y relevantes. Piensa en MCP como un adaptador universal que permite que la AI se conecte a tus sistemas empresariales para actuar con mejor contexto y realizar acciones más significativas. Puedes conectar Apollo MCP con herramientas externas como Claude y ChatGPT para hacer trabajo de GTM sin salir de la conversación.
Deriva del modelo
La deriva del modelo ocurre cuando la precisión de un modelo de AI baja con el tiempo porque cambian los datos que ve. Por ejemplo, si cambia el comportamiento de tus prospectos, un modelo entrenado con hábitos antiguos podría volverse menos útil. Mantener los modelos actualizados garantiza que la AI siga siendo precisa y relevante. Conoce cómo Apollo AI se mantiene actualizada.
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
El procesamiento de lenguaje natural es la tecnología que permite que las computadoras entiendan y respondan al lenguaje humano. El NLP permite que Apollo AI escriba emails, interprete tus prompts de chat y resuma conversaciones de una manera natural y clara. Obtén más información sobre cómo funciona Apollo AI.
Copiloto de Outbound
El copiloto de outbound es una herramienta de Apollo que te ayuda a lanzar campañas de outbound más rápido con asistencia impulsada por AI. El copiloto puede encontrar contactos, crear mensajes y agregar prospectos automáticamente a secuencias o crear listas permanentes, para que pases de la idea al outreach en menos tiempo.
Prompt
Un prompt es la instrucción que le das a un modelo de AI para indicarle qué quieres. Puede ser una solicitud simple como "escribe un email de seguimiento" o una pregunta detallada sobre una empresa. Cuanto mejor sea tu prompt, mejor será la respuesta de la AI. Consulta Mejores prácticas para prompts de AI para aprender a escribir excelentes prompts de AI.
Encadenamiento de prompts
El encadenamiento de prompts ocurre cuando enlazas varios prompts para obtener un resultado más avanzado o completo. Un prompt puede resumir una llamada, mientras que otro puede generar un email a partir de ese resumen. Es como usar bloques de construcción para workflows de AI. Puedes usar el encadenamiento de prompts en Apollo cuando creas investigación con AI que hace referencia entre sí.
Ingeniería de prompts
La ingeniería de prompts es el arte de crear prompts que obtienen los mejores resultados de la AI. Significa saber cómo redactar una solicitud para que la AI entienda lo que quieres y devuelva algo claro, preciso y útil. Consulta Mejores prácticas para prompts de AI para aprender a escribir excelentes prompts de AI.
Automatización de ventas
La automatización de ventas usa AI y software para encargarse de tareas de ventas repetitivas, como seguimientos, enrutamiento de leads o generación de Email. Apollo AI automatiza estos pasos para que los representantes puedan dedicar más tiempo a hablar con prospectos en lugar de gestionar workflows. Más información sobre lo que puedes hacer con Apollo AI.
Inteligencia de ventas
La inteligencia de ventas es información útil sobre los prospectos, como noticias de la empresa, tendencias de contratación o señales de compra. Apollo AI te ayuda a mostrar la información correcta en el momento adecuado, para que puedas contactar con mejor timing y contexto. Usa la investigación con AI para saber más sobre tus prospectos y obtener actualizaciones del sector en tiempo real. Cuando interactúas con personalización, mejoras la resonancia de tu mensaje.
Secuencia
Una secuencia es una serie de pasos de alcance en Apollo, como Emails o llamadas, que configuras para interactuar con un prospecto a lo largo del tiempo. Cuando creas una secuencia con AI, puedes generarlos y personalizarlos más rápido para que cada paso se sienta relevante para el lead.
Vibe prompting
Vibe prompting es una forma de definir el tono para la AI. En lugar de solo decir "Escribe un resumen", podrías decir: "Explica esto como si se lo estuvieras presentando de manera casual a un cliente mientras toman café". Un matiz emocional, o vibe, ayuda a que la AI refleje la energía que quieres, haciéndola más atractiva y adecuada para la audiencia. Para los equipos de ventas, es como darle a la AI la persona de ventas correcta para que el contenido se sienta natural y alineado con la voz de tu marca. Consulta Prácticas recomendadas para prompts de AI para aprender a escribir excelentes prompts de AI.
Workflow
Un workflow es un conjunto de acciones que automatizas en Apollo para mover leads por tu embudo de ventas, como asignar propietarios, enviar Emails o actualizar estados. Cuando creas un workflow con AI, los workflows pueden adaptarse al comportamiento del prospecto y activar automáticamente siguientes pasos más inteligentes.
Aprendizaje zero-shot
El aprendizaje zero-shot significa que una AI puede realizar una tarea sin que primero se le den ejemplos. La AI usa lo que ya sabe para responder a nuevas instrucciones. Por eso puedes pedirle a Apollo AI que escriba sobre algo que no ha visto antes y aun así obtener un buen resultado. Más información sobre lo que puedes hacer con Apollo AI.
Próximos pasos
Ahora que ya conoces los conceptos clave de Apollo AI, estás listo para profundizar. Revisa los siguientes recursos para aplicar lo que aprendiste, ya sea afinando la IA para que se alinee con la voz de tu marca, creando mejores prompts o escalando tu outreach con una configuración de SDR impulsada por IA.
| Descripción general de Apollo AI | Un excelente punto de partida, este artículo explica Apollo AI y cómo sus diferentes componentes, como la redacción de herramientas, los filtros de búsqueda y la investigación, se integran para mejorar tus workflows de ventas. |
|---|---|
| Mejores prácticas para prompts de IA | Sigue esta guía para crear prompts claros y efectivos que generen mejores resultados con Apollo AI. Ya sea que estés escribiendo emails o creando secuencias, esta guía te muestra cómo comunicarte con la IA como un experto. |
| Centro de contenido de IA | Configura el centro de contenido de IA para enseñarle a Apollo AI cómo suena y vende tu empresa. Esta guía te muestra cómo subir mensajes clave para que el contenido generado por IA se sienta alineado con tu marca y preciso. |
| Cómo crear tu propio SDR con IA | Sigue este tutorial práctico para crear tu propio workflow de desarrollo de ventas impulsado por IA con Apollo. Es un excelente siguiente paso si estás listo para automatizar la prospección y el outreach. |
| Apollo con IA: Leads, llamadas y copy más inteligentes | Mira este webinar on-demand para ver Apollo AI en acción. Incluye ejemplos reales del uso de IA para generación de leads, análisis de conversaciones y creación de contenido, además de consejos del equipo de producto de Apollo. |