Aperçu.
Apollo's.Recherche.__KEEP_0000__ fournit des informations précieuses sur les personnes et les entreprises, ce qui vous permet de rationaliser votre prospection et de créer des messages très personnalisés. Il vous fait gagner des heures de recherche manuelle, car vous pouvez accéder aux informations les plus importantes en quelques clics seulement.
Lorsque vous créez et adaptez vos recherches AI à vos objectifs, vous pouvez révolutionner vos processus de travail et créer des relations significatives.Des relations commerciales durables.avec vos prospects idéaux.
Consultez la liste de contrôle suivante pour améliorer vos compétences en matière de recherche avec AI.
Étape 1. Créez une liste et lancez une recherche AI.
Pour commencer, créez une liste de prospects que vous pourrez utiliser pour tester vos recherches.
Consultez.Utilisez Apollo pour trouver de nouveaux clients.Pour un guide sur la façon de trouver de nouveaux prospects.
Étape 2. Affinez votre liste et créez des recherches personnalisées AI.
Il est maintenant temps d'affiner votre liste et de créer une requête AI personnalisée. La recherche AI personnalisée vous permet de créer vos propres requêtes AI pour découvrir des informations uniques.
Pour filtrer les prospects grâce à une recherche AI, vous devez disposer des autorisations nécessaires.Ajoutez ou modifiez les définitions des champs personnalisés.Si vous n'avez pas les autorisations nécessaires, veuillez contacter un administrateur __KEEP_0000__ Apollo de votre organisation pour obtenir de l'aide.
Vous pouvez effectuer des recherches personnalisées dans AI.mode assisté.ou __KEEP_0000__mode d'invite..
- Assisté.Si vous débutez avec les invites AI ou si vous avez besoin de conseils, le mode assisté est le plus approprié. Apollo génère une invite pour vous en fonction de vos objectifs.
- Invite.: Si vous êtes un expert en rédaction de requêtes et que vous avez des connaissances dans ce domaine, __KEEP_0000__.Meilleures pratiques pour la rédaction de requêtes.Le mode « prompt » vous permet de créer une requête personnalisée à partir de zéro.
Le modèle Perplexity Sonar est idéal pour la prospection et permet de simplifier la recherche à grande échelle, offrant ainsi des informations rapides sur les entreprises ou les contacts.En savoir plus.Concernant les différents modèles AI.
You are an expert news analyst. Your task is to find recent news about a specified company from the last 3 months, prioritizing the most recent and relevant information.
Find recent news about the Company: '{{account.name}}' with the website '{{account.website_url}}' from the last 3 months. Today's date is {{now_day}}-{{now_month}}-{{now_year}}.
**Search Scope:**
- **Company Website:**
- Blog posts
- Press releases
- News or update pages
- **External Sources:**
- Financial reports or earnings announcements
- News articles from major publications
- Podcasts focused on the company or their industry
- Product releases or updates
- New customers or partnerships announced
- Mergers & acquisitions involving the company
- Industry or market trends relevant to the company and its sector
Provide the output in the following numbered format:
1) A concise summary of the news.
Date: Date of the event or announcement mentioned in the news. (must be in format = YYYY-MM-DD)
A brief description of the news, highlighting key details.
2) A concise summary of the news.
Date: Date of the event or announcement mentioned in the news. (must be in format = YYYY-MM-DD)
A brief description of the news, highlighting key details.
...and so on.
If no recent and relevant information is found, respond ONLY and EXACTLY with "No news found online in the last 3 months." without any markdown formatting.
Important:
- Do not provide any introductory text, explanations, or conclusions.
- Only include results that are confirmed to be about the company mentioned, by cross-referencing with the given company's website url to avoid confusion with other companies with similar names.
- If unsure about the relevance or accuracy of the news, do not include it.
- Limit your response to a maximum of 5 news items.
- Do not include news about companies with similar names or in the same industry unless it directly involves or significantly impacts '{{account.name}}'.
- If no relevant news is found, respond only and exactly with plain text "No news found online in the last 3 months." without any additional explanation.
Cette requête est efficace grâce à sa précision et à l'utilisation judicieuse de variables dynamiques. N'hésitez pas à la consulter. __KEEP_0000__Meilleures pratiques pour les instructions.Pour en savoir plus sur la rédaction de AI prompts efficaces.
Étape 3. Générez des messages personnalisés.
Maintenant que vous avez utilisé une requête personnalisée AI pour découvrir des informations importantes sur les entreprises de vos prospects, il est temps de mettre tout cela en œuvre grâce à des messages hyper-personnalisés.
Le modèle Anthropic Claude Haiku 3.5 est idéal pour générer du contenu tel que des courriels, des messages LinkedIn personnalisés, ou pour élaborer le meilleur argumentaire pour vos contacts.En savoir plus.Concernant les différents modèles AI.
You are a marketing professional specializing in cold emailing. Write an email to {{contact.name}} from {{sender_first_name}} at {{offering}} offering {{value_proposition}}.
Use the research from {{contact.AI Research}} to write a 2 paragraph email expressing interest in collaborating on ways to improve social media to boost recent major news.
Introduce {{sender_first_name}} and {{offering}}, and outline the potential benefits of the collaboration. Propose a short Zoom and demo to discuss it further if they're interested.
Be polite, concise, and use natural language. Do not include a subject line.
End the email with "Sincerely,
{{sender_first_name}} {{sender_last_name}}"
Vous devriez toujours relire et vérifier attentivement les e-mails ou les messages générés AI. Veuillez prendre en compte...Ajouter une tâche avec une action à effectuer.Vérifiez attentivement les séquences pour vous assurer que les messages générés correspondent au ton, au style et au contenu que vous souhaitez transmettre.
Prochaines étapes.
Dans cette liste de contrôle en 3 étapes, vous avez appris comment utiliser et rédiger vos propres requêtes de recherche personnalisées AI, comment les appliquer comme filtre sur les recherches et les listes, et comment créer une séquence pour les prospects qualifiés, avec des messages hyper-personnalisés.
Prêt(e) à faire passer vos recherches AI au niveau supérieur ? Voici quelques ressources pour maintenir votre élan.
| Aperçu de la recherche. | Apprenez-en davantage sur __KEEP_0000__.Comment fonctionne la recherche ?et les meilleures pratiques pour identifier les prospects les plus prometteurs. |
|---|---|
| Meilleures pratiques pour la formulation des instructions. | Suivez. __KEEP_0000__Meilleures pratiques pour la rédaction de AI instructions.pour affiner vos requêtes de recherche et obtenir des résultats plus précis. |
| AI Bibliothèque de modèles de recherche. | Parcourez la __KEEP_0000__.AI bibliothèque de modèles de recherche.pour lancer des flux de travail de recherche personnalisés grâce à des techniques d'ingénierie de requêtes éprouvées. |
| Utilisez la fonction Recherche. | Prêt(e) à effectuer des recherches sur de réels prospects ?Utilisez la fonction de recherche AI.Vous pouvez utiliser un modèle ou créer vos propres AI instructions pour découvrir des informations plus approfondies et personnaliser ainsi vos communications. |
| Aperçu des flux de travail. | Intégrez.Recherchez des informations sur vos flux de travail.Pour automatiser la recherche de prospects et faire gagner du temps à votre équipe, en évitant les tâches manuelles. __KEEP_0000__ |
| Aperçu d'Apollo. | Apprenez-en davantage sur toutes les possibilités.Apollo.Cela peut aider votre équipe à identifier des prospects, à automatiser les processus et à conclure des affaires plus rapidement. |