Vue d'ensemble
Apollo AI peut vous aider à rédiger de meilleurs emails, à faire des recherches plus rapidement et à automatiser les tâches qui vous ralentissent. Mais pour tirer le meilleur parti de l'IA, il est utile d'en parler le langage.
Que vous soyez SDR en train de personnaliser vos premiers points de contact ou AE effectuant un suivi après un appel, connaître la différence entre un Prompt et un power up peut vous aider à agir avec plus de confiance et d'efficacité. Ce glossaire présente les concepts d'IA les plus importants ainsi que les termes propres à Apollo AI.
Plus vous comprenez ce que l'IA fait en coulisses, plus vous saurez l'utiliser pour engager des prospects, réserver des réunions et faire avancer rapidement les opportunités.
Consultez le glossaire suivant pour en savoir plus sur l'IA dans Apollo.
Retour en hautGlossaire de l'IA
Utilisez le glossaire de l'IA pour découvrir les termes clés qui vous aideront à vendre plus intelligemment avec Apollo AI.
| Glossaire de l'IA | ||
|---|---|---|
| Centre de contenu IA | Filtre IA | Recherche IA |
| AI SDR | Assistant de rédaction IA | Apollo AI |
| Intelligence artificielle (IA) | Prompt assisté | Biais dans l'IA |
| Fenêtre de contexte | Insights de conversation | IA déterministe |
| Variable dynamique | Explicabilité | Apprentissage few-shot |
| Ajustement fin | IA générative | Hallucination |
| Humain dans la boucle (HITL) | Grand modèle de langage (LLM) | Scoring des Leads |
| Apprentissage automatique (ML) | Protocole de contexte de modèle (MCP) | Dérive du modèle |
| Traitement du langage naturel (NLP) | Copilot Outbound | Prompt |
| Chaînage de prompts | Ingénierie des prompts | Automatisation des ventes |
| Intelligence commerciale | Séquence | Vibe prompting |
| Workflow | Apprentissage zero-shot | |
Centre de contenu IA
Le Centre de contenu IA est au cœur d'Apollo AI. Vous pouvez fournir au centre de contenu le messaging de votre entreprise, votre audience et les objections courantes, afin qu'Apollo AI puisse adapter le contenu généré par l'IA à votre ton et à vos objectifs. Considérez-le comme une antisèche sur votre entreprise pour Apollo AI. Il aide Apollo AI à rédiger de meilleurs emails, à effectuer des recherches plus efficacement et à proposer une prospection qui vous ressemble. Avant d'utiliser Apollo AI, configurez le centre de contenu IA pour qu'il reflète votre activité.
Filtre IA
Les filtres IA sont des filtres de recherche intelligents dans Apollo qui vous aident à trouver des contacts et des comptes à partir des informations générées par la recherche IA. Au lieu de filtrer uniquement par des champs de base comme l'intitulé du poste ou le lieu, vous pouvez utiliser les filtres IA pour rechercher selon des éléments spécifiques découverts grâce à Apollo AI.
Recherche IA
La recherche IA dans Apollo génère des informations sur les personnes et les entreprises qui réduisent le temps de recherche manuelle et vous aident à rédiger des messages personnalisés. Exploitez la puissance de la recherche web publique et de la base de données contributive vivante d'Apollo dans la recherche IA pour comprendre vos prospects à grande échelle, personnaliser vos emails et découvrir des informations de contact pertinentes. Consultez comment utiliser la recherche IA pour démarrer.
AI SDR
Un AI SDR est une configuration ou un workflow qui utilise des outils d'IA pour automatiser les tâches habituelles d'un représentant en développement commercial. Il peut aider à trouver des leads, rédiger des emails, personnaliser la prospection et même créer des séquences, afin de permettre aux commerciaux de se concentrer sur les conversations qui concluent des opportunités. Découvrez l'outbound copilot dans Apollo pour démarrer.
Assistant de rédaction IA
L'assistant de rédaction IA vous aide à rédiger des emails, des réponses et des objets à l'aide de prompts en langage courant. Indiquez-lui simplement ce que vous voulez dire, et il génère un message soigné que vous pouvez envoyer tel quel ou ajuster à votre style. C'est un moyen rapide de passer d'une page blanche à un email prêt à être envoyé.
Apollo AI
Apollo AI est la suite de fonctionnalités d'IA d'Apollo qui aide les équipes à mieux travailler dans Apollo. Apollo AI est un ensemble d'outils intelligents qui vous aident à automatiser, personnaliser et améliorer vos workflows commerciaux. Apollo AI inclut des fonctionnalités comme la rédaction assistée par IA, la recherche, les résumés d'appels, les filtres de recherche IA, et plus encore — le tout conçu pour vous aider à aller plus vite et à mieux vendre. En savoir plus sur ce que vous pouvez faire avec Apollo AI.
Intelligence artificielle (IA)
L'intelligence artificielle (IA) désigne des systèmes informatiques capables d'exécuter des tâches qui nécessitent normalement une réflexion humaine, comme l'apprentissage, la prise de décision et la génération de langage. Dans Apollo, l'IA aide à automatiser les tâches commerciales, à personnaliser la communication et à fournir des Insights plus rapidement que vous ne pourriez le faire seul. En savoir plus sur ce que vous pouvez faire avec Apollo AI.
Prompt assisté
L'assistance à la rédaction de prompts est une expérience guidée qui vous aide à rédiger de meilleurs prompts pour la recherche par IA. Les prompts assistés sont parfaits pour les débutants qui souhaitent utiliser l'IA sans devoir maîtriser le prompt engineering dès le départ. Ils vous aident à obtenir des résultats d'IA plus pertinents et plus solides, sans avoir besoin d'être un expert.
Biais dans l'IA
Les biais dans l'IA désignent des résultats injustes ou déséquilibrés causés par les données ou les règles utilisées pour entraîner un modèle. Si une IA est entraînée sur des exemples limités ou biaisés, elle peut reproduire ces mêmes schémas dans ses résultats, par exemple en personnalisant excessivement pour un certain secteur ou en faisant des suppositions sur les intitulés de poste. En vente, être conscient des biais de l'IA vous aide à vérifier que les recommandations ont du sens pour votre audience réelle. Apollo recommande de relire et de vérifier toute réponse générée par l'IA afin de s'assurer qu'elle correspond à la voix, au ton et au résultat attendus. Consultez Bonnes pratiques pour les prompts IA pour en savoir plus.
Fenêtre de contexte
Une fenêtre de contexte correspond à la quantité d'informations qu'un modèle d'IA peut « retenir » lorsqu'il génère une réponse. Si vous la surchargez avec trop de données, il peut oublier les parties précédentes de la conversation ou du message. En gardant vos entrées claires, structurées et ciblées, vous pouvez aider les modèles d'IA à rester sur la bonne voie et à générer de meilleurs résultats. Consultez Bonnes pratiques pour les prompts IA pour en savoir plus.
Insights de conversation
Les insights de conversation utilisent l'IA pour analyser les appels commerciaux et les réunions enregistrés. Apollo AI identifie les moments clés, suit l'engagement et fait remonter des Insights, comme les objections soulevées, l'intérêt pour le produit ou les prochaines étapes. Utilisez les insights de conversation pour éviter d'avoir à prendre des notes ou, si vous êtes manager, pour coacher plus efficacement vers la réussite.
IA déterministe
Un modèle d'IA déterministe produit systématiquement le même résultat lorsqu'il reçoit la même entrée dans des conditions identiques. Aucun caractère aléatoire n'intervient dans ses processus internes. Parmi les exemples d'IA déterministe figurent les filtres anti-spam traditionnels et les systèmes experts fondés sur des règles. Découvrez comment fonctionne Apollo AI.
Variable dynamique
Une variable dynamique est un espace réservé dans Apollo, comme {{first_name}} ou {{job_title}} souvent inclus dans les réunions ou la recherche par IA, qui renseigne automatiquement des informations personnelles à partir du contact. Les variables dynamiques vous permettent de personnaliser à grande échelle sans copier-coller des informations individuelles. Vous pouvez créer 3 types de variables :
- Variables dynamiques de base vous permettent d'insérer des données prospect Apollo comme le nom, le lieu ou l'intitulé du poste.
- Variables dynamiques avancées vous permettent d'enchaîner des champs dynamiques personnalisés avec une logique conditionnelle limitée, comme des valeurs de secours lorsqu'il n'y a pas de données pour un champ spécifique d'un contact.
- Variables dynamiques personnalisées sont générées automatiquement lorsque vous créez un champ personnalisé dans Apollo, afin que vous puissiez utiliser des données personnalisées dans les séquences, les e-mails ou la recherche par IA.
Explicabilité
L'explicabilité est la capacité à comprendre comment et pourquoi une IA a pris une certaine décision ou fait une certaine suggestion. C'est important pour instaurer la confiance, surtout lorsque l'IA recommande qui contacter ou quoi dire. Des explications claires vous aident à évaluer si les résultats de l'IA sont fiables ou doivent être ajustés. Découvrez comment Apollo garantit l'explicabilité dans ses modèles d'IA.
Apprentissage en quelques exemples
L'apprentissage en quelques exemples correspond au moment où un modèle d'IA apprend à partir d'un petit nombre d'exemples seulement. Au lieu d'avoir besoin de milliers de points de données, il peut identifier un schéma après en avoir vu seulement quelques-uns. Dans Apollo, cela permet à l'IA de s'adapter rapidement à de nouveaux styles de messages ou Prompt avec un minimum d'éléments fournis. Découvrez-en plus sur ce que vous pouvez faire avec Apollo AI.
Affinage
L'affinage est le processus qui consiste à ajuster un modèle d'IA à l'aide de nouvelles données pour l'améliorer sur des tâches spécifiques. Dans Apollo, vous pouvez créer une recherche par IA à partir d'une recherche existante.
IA générative
L'IA générative désigne des systèmes d'IA capables de générer de nouveaux contenus, comme des e-mails, des images ou des résumés d'appel. C'est le type d'IA qui alimente des outils comme ChatGPT, un grand modèle de langage (LLM) populaire. Découvrez-en plus sur la façon dont Apollo utilise différents modèles d'IA.
Hallucination
Une hallucination se produit lorsqu'une IA génère avec assurance quelque chose de faux. Il peut s'agir d'une statistique inventée, d'un fait erroné ou d'une description d'entreprise incorrecte. Cela rappelle que même si l'IA peut rédiger rapidement, vous devez toujours vérifier l'exactitude de ses résultats. Consultez Bonnes pratiques de Prompt IA pour obtenir plus de conseils sur les prompts.
Human-in-the-loop (HITL)
Human-in-the-loop signifie qu'une personne examine ou guide toujours les décisions de l'IA. Dans Apollo, cela signifie que vous pouvez prévisualiser et modifier la recherche par IA, relire le contenu généré par l'IA, approuver des suggestions ou intervenir si nécessaire, afin que le système fonctionne avec vous. Apollo recommande de relire et de vérifier toute réponse de l'IA pour vous assurer qu'elle correspond à la voix, au ton et au résultat attendus. Consultez Bonnes pratiques de Prompt IA pour en savoir plus.
Grand modèle de langage (LLM)
Un grand modèle de langage est un type d'IA entraîné sur d'énormes volumes de texte afin de pouvoir comprendre et générer le langage humain. Des modèles comme GPT-4 sont des LLM, et ils alimentent des fonctionnalités comme la génération de messages et la recherche dans Apollo. Découvrez-en plus sur les LLM qui alimentent Apollo AI.
Lead scoring
Lead scoring est une méthode permettant de classer les prospects selon leur probabilité de conversion. Apollo utilise l'IA pour attribuer automatiquement un score aux leads à partir de données comme l'engagement, l'adéquation et les signaux d'achat. Plus le score est élevé, plus le lead est qualifié, ce qui aide les commerciaux à prioriser les meilleurs prospects.
Apprentissage automatique (ML)
L'apprentissage automatique est une branche de l'IA qui entraîne les ordinateurs à reconnaître des schémas et à prendre des décisions sans être explicitement programmés. C'est ainsi qu'Apollo AI apprend quels types de messages fonctionnent, à quoi ressemble un bon lead et comment s'améliorer au fil du temps. En savoir plus sur ce que vous pouvez faire avec Apollo AI.
Model context protocol (MCP)
Le Model context protocol (MCP) est une méthode standardisée permettant aux systèmes d'IA de se connecter en temps réel à des outils externes, des sources de données et des applications. Au lieu de s'appuyer uniquement sur ce sur quoi le modèle a été entraîné, le MCP permet à l'IA d'intégrer en toute sécurité un contexte actualisé, comme des données CRM, des documents ou des workflows, afin de générer des réponses plus précises et pertinentes. Considérez le MCP comme un adaptateur universel qui permet à l'IA de se brancher sur vos systèmes métier, afin d'agir avec un meilleur contexte et d'effectuer des actions plus utiles. Vous pouvez connecter Apollo MCP à des outils externes comme Claude et ChatGPT pour effectuer vos tâches GTM sans quitter la conversation.
Dérive du modèle
La dérive du modèle se produit lorsque la précision d'un modèle d'IA diminue au fil du temps parce que les données qu'il traite changent. Par exemple, si le comportement de vos prospects évolue, un modèle entraîné sur d'anciennes habitudes peut devenir moins utile. Maintenir les modèles à jour garantit que l'IA reste performante et pertinente. Découvrez comment Apollo AI reste à jour.
Traitement du langage naturel (NLP)
Le traitement du langage naturel est la technologie qui permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain et d'y répondre. Le NLP permet à Apollo AI de rédiger des Emails, d'interpréter vos prompts de chat et de résumer les conversations d'une manière naturelle et claire. En savoir plus sur le fonctionnement d'Apollo AI.
Copilot Outbound
Le copilot outbound est un outil dans Apollo qui vous aide à lancer plus rapidement des campagnes Outbound grâce à une assistance alimentée par l'IA. Le copilot peut trouver des contacts, créer des messages et ajouter automatiquement des prospects à des séquences ou créer des listes evergreen, afin de vous permettre de passer plus rapidement de l'idée à la prospection.
Prompt
Un prompt est l'instruction que vous donnez à un modèle d'IA pour lui indiquer ce que vous voulez. Cela peut être une demande simple comme "rédiger un Email de suivi" ou une question détaillée sur une entreprise. Plus votre prompt est bon, meilleure sera la réponse de l'IA. Consultez Bonnes pratiques pour les prompts IA pour apprendre à rédiger d'excellents prompts pour l'IA.
Chaînage de prompts
Le chaînage de prompts consiste à relier plusieurs prompts entre eux pour obtenir un résultat plus avancé ou plus complet. Un prompt peut résumer un appel, tandis qu'un autre peut générer un Email à partir de ce résumé. C'est comme des briques de construction pour les workflows d'IA. Vous pouvez utiliser le chaînage de prompts dans Apollo lorsque vous créez une recherche IA qui se référencent entre elles.
Prompt engineering
Le prompt engineering est l'art de concevoir des prompts qui donnent les meilleurs résultats avec l'IA. Cela signifie savoir formuler une demande pour que l'IA comprenne ce que vous voulez et renvoie quelque chose de clair, précis et utile. Consultez Bonnes pratiques pour les prompts IA pour apprendre à rédiger d'excellents prompts IA.
Automatisation des ventes
L'automatisation des ventes utilise l'IA et des logiciels pour prendre en charge les tâches commerciales répétitives, comme les relances, l'attribution des leads ou la génération d'Email. Apollo AI automatise ces étapes afin que les commerciaux puissent passer plus de temps à échanger avec les prospects plutôt qu'à gérer des workflows. En savoir plus sur ce que vous pouvez faire avec Apollo AI.
Sales intelligence
La sales intelligence correspond à des données utiles sur les prospects, comme les actualités d'entreprise, les tendances de recrutement ou les signaux d'achat. Apollo AI vous aide à faire ressortir les bonnes informations au bon moment, afin que vous puissiez contacter vos prospects avec un meilleur timing et plus de contexte. Utiliser la recherche IA pour en savoir plus sur vos prospects et obtenir des mises à jour sectorielles en temps réel. Lorsque vous ajoutez de la personnalisation, vous améliorez l'impact de votre message.
Séquence
Une séquence est une série d'étapes de prospection dans Apollo, comme des Emails ou des appels, que vous configurez pour interagir avec un prospect au fil du temps. Lorsque vous créez une séquence avec l'IA, vous pouvez les générer et les personnaliser plus rapidement afin que chaque étape soit pertinente pour le lead.
Vibe prompting
Le vibe prompting est une manière de définir le ton pour l'IA. Au lieu de simplement dire : « Rédige un résumé », vous pourriez dire : « Explique cela comme si vous le présentiez de façon décontractée à un client autour d'un café. » Une tonalité émotionnelle, ou vibe, aide l'IA à adopter l'énergie que vous souhaitez, ce qui rend le contenu plus engageant et mieux adapté à l'audience. Pour les équipes commerciales, c'est comme donner à l'IA le bon profil commercial pour que le contenu paraisse naturel et aligné sur la voix de votre marque. Consultez Bonnes pratiques des prompts IA pour apprendre à rédiger d'excellents prompts IA.
Workflow
Un workflow est un ensemble d'actions que vous automatisez dans Apollo pour faire progresser les leads dans votre funnel de vente, comme l'attribution des propriétaires, l'envoi d'Emails ou la mise à jour des statuts. Lorsque vous créez un workflow avec l'IA, les workflows peuvent s'adapter au comportement des prospects et déclencher automatiquement des étapes suivantes plus intelligentes.
Apprentissage zero-shot
L'apprentissage zero-shot signifie qu'une IA peut effectuer une tâche sans recevoir d'exemples au préalable. L'IA utilise ce qu'elle sait déjà pour répondre à de nouvelles instructions. C'est pourquoi vous pouvez demander à Apollo AI d'écrire sur un sujet qu'elle n'a jamais vu auparavant et obtenir malgré tout un bon résultat. En savoir plus sur ce que vous pouvez faire avec Apollo AI.
Étapes suivantes
Maintenant que vous maîtrisez les concepts clés d’Apollo AI, vous êtes prêt à aller plus loin. Consultez les ressources ci-dessous pour mettre en pratique ce que vous avez appris, que ce soit pour affiner l’IA afin qu’elle corresponde à la voix de votre marque, créer de meilleurs prompts ou développer votre prospection grâce à une configuration SDR alimentée par l’IA.
| Présentation d’Apollo AI | Un excellent point de départ, cet article explique Apollo AI et la façon dont ses différentes composantes, comme la rédaction d’outils, les filtres de recherche et la recherche, s’articulent pour améliorer vos workflows commerciaux. |
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| Bonnes pratiques pour les prompts IA | Suivez ce guide pour créer des prompts clairs et efficaces qui génèrent de meilleurs résultats avec Apollo AI. Que vous rédigiez des emails ou construisiez des séquences, ce guide vous montre comment parler à l’IA comme un pro. |
| Centre de contenu IA | Configurez le centre de contenu IA pour apprendre à Apollo AI comment votre entreprise communique et vend. Ce guide vous explique comment importer vos éléments de messaging afin que le contenu généré par l’IA respecte votre marque et soit pertinent. |
| Comment créer votre propre SDR IA | Suivez ce tutoriel pratique pour créer votre propre workflow de développement commercial alimenté par l’IA avec Apollo. Une excellente étape suivante si vous êtes prêt à automatiser la prospection et la prise de contact. |
| Apollo avec l’IA : des Leads, des appels et des contenus plus intelligents | Regardez ce webinaire à la demande pour voir Apollo AI en action. Il présente des exemples concrets d’utilisation de l’IA pour la génération de Leads, l’analyse des conversations et la création de contenu, ainsi que des conseils de l’équipe produit Apollo. |