Panoramica
Apollo AI può aiutarti a scrivere email migliori, fare ricerche più rapidamente e automatizzare i Task che ti rallentano. Ma per ottenere il massimo dall'AI, è utile parlarne la lingua.
Che tu sia un SDR che personalizza i primi contatti o un AE che fa follow-up dopo una chiamata, conoscere la differenza tra un Prompt e un power-up può aiutarti ad agire con più sicurezza ed efficacia. Questo glossario ti aiuta a comprendere i concetti di AI più importanti e i termini specifici di Apollo AI.
Più capisci cosa fa l'AI dietro le quinte, più saprai usarla per coinvolgere i prospect, prenotare riunioni e far avanzare rapidamente le trattative.
Consulta il glossario seguente per scoprire di più sull'AI in Apollo.
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Usa il glossario AI per esplorare i termini chiave che ti aiutano a vendere in modo più intelligente con Apollo AI.
| Glossario AI | ||
|---|---|---|
| Centro contenuti AI | Filtro AI | Ricerca AI |
| AI SDR | Assistente di scrittura AI | Apollo AI |
| Intelligenza artificiale (AI) | Prompt assistito | Bias nell'AI |
| Finestra di contesto | Insights delle conversazioni | AI deterministica |
| Variabile dinamica | Spiegabilità | Apprendimento few-shot |
| Fine-tuning | AI generativa | Allucinazione |
| Human-in-the-loop (HITL) | Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) | Assegnazione punteggio ai Lead |
| Machine learning (ML) | Protocollo di contesto del modello (MCP) | Deriva del modello |
| Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) | Outbound copilot | Prompt |
| Prompt chaining | Prompt engineering | Automazione delle vendite |
| Sales intelligence | Sequenza | Prompting conversazionale |
| Workflow | Apprendimento zero-shot | |
Centro contenuti AI
Il centro contenuti AI è il cuore di Apollo AI. Puoi fornire al centro contenuti i messaggi della tua azienda, il pubblico di riferimento e le obiezioni più comuni, così Apollo AI potrà adattare i contenuti generati dall'AI al tuo tono e ai tuoi obiettivi. Consideralo come un promemoria rapido sulla tua attività per Apollo AI. Aiuta Apollo AI a scrivere Email migliori, fare ricerche in modo più produttivo e offrire attività di outreach che sembrano scritte da te. Prima di usare Apollo AI, configura il centro contenuti AI in modo che rispecchi la tua attività.
Filtro AI
I filtri AI sono filtri di ricerca intelligenti in Apollo che ti aiutano a trovare contatti e account in base agli Insights generati da ricerca AI. Invece di filtrare solo per campi di base come qualifica o località, puoi usare i filtri AI per cercare in base a ricerche specifiche che hai scoperto con Apollo AI.
Ricerca AI
La ricerca AI su Apollo genera Insights su persone e aziende che riducono il tempo di ricerca manuale e ti aiutano a creare messaggi personalizzati. Sfrutta la potenza della ricerca sul web pubblico e il database contributivo dinamico di Apollo nella ricerca AI per comprendere i prospect su larga scala, personalizzare le tue Email e scoprire Insights di contatto significativi. Dai un'occhiata a come usare la ricerca AI per iniziare.
AI SDR
Un AI SDR è una configurazione o un workflow che usa strumenti di AI per automatizzare le Task tipici di un sales development representative. Può aiutarti a trovare Lead, scrivere Email, personalizzare l'outreach e persino creare sequenze, lasciando ai rappresentanti più tempo per concentrarsi sulle conversazioni che chiudono le trattative. Dai un'occhiata a outbound copilot su Apollo per iniziare.
Assistente di scrittura AI
L'assistente di scrittura AI ti aiuta a scrivere bozze di Email, risposte e oggetti usando Prompt in linguaggio naturale. Ti basta dirgli cosa vuoi comunicare e genererà testi curati che puoi inviare così come sono oppure modificare per adattarli al tuo stile. È un modo rapido per passare da una pagina vuota a un'Email pronta da inviare.
Apollo AI
Apollo AI è la suite di funzionalità AI di Apollo che aiuta i team a migliorare il modo in cui lavorano in Apollo. Apollo AI è un insieme di strumenti intelligenti che aiutano ad automatizzare, personalizzare e migliorare i tuoi workflow di vendita. Apollo AI include funzionalità come scrittura basata su AI, ricerca, riepiloghi delle chiamate, filtri di ricerca AI e altro ancora, tutti progettati per aiutarti a muoverti più velocemente e vendere meglio. Scopri di più su cosa puoi fare con Apollo AI.
Intelligenza artificiale (AI)
L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce a sistemi informatici in grado di eseguire attività che normalmente richiedono il pensiero umano, come apprendimento, processo decisionale e generazione del linguaggio. In Apollo, l'AI aiuta ad automatizzare le attività di vendita, personalizzare la comunicazione e fornire Insights più rapidamente di quanto potresti fare da solo. Scopri di più su cosa puoi fare con Apollo AI.
Prompt assistita
La scrittura assistita di Prompt è un'esperienza guidata che ti aiuta a scrivere Prompt migliori per la ricerca AI. Le Prompt assistite sono ideali per chi è agli inizi con l'AI e non vuole capire il prompt engineering da zero. Le Prompt assistite ti aiutano a ottenere output AI più solidi e pertinenti senza dover essere un esperto.
Bias nell'AI
Il bias nell'AI si riferisce a risultati ingiusti o sbilanciati derivanti dai dati o dalle regole usati per addestrare un modello. Se l'AI viene addestrata su esempi limitati o distorti, può riflettere gli stessi schemi nei risultati, ad esempio personalizzando eccessivamente per un determinato settore o facendo supposizioni sulle qualifiche. Nelle vendite, essere consapevole del bias dell'AI ti aiuta a verificare che i suggerimenti abbiano senso per il tuo pubblico reale. Apollo consiglia di rileggere e rivedere qualsiasi risposta dell'AI per assicurarti che rispetti voce, tono e output che ti aspetti. Consulta Best practice per i Prompt AI per saperne di più.
Finestra di contesto
Una finestra di contesto è la quantità di informazioni che un modello di AI può "ricordare" mentre genera una risposta. Se la sovraccarichi con troppi dati, potrebbe dimenticare le parti precedenti della conversazione o del messaggio. Mantenendo gli input chiari, strutturati e mirati, puoi aiutare i modelli di AI a restare sul pezzo e a generare risultati migliori. Consulta Best practice per i Prompt AI per saperne di più.
Insights sulle conversazioni
Gli Insights sulle conversazioni usano l'AI per analizzare chiamate di vendita e riunioni registrate. Apollo AI individua i momenti chiave, monitora il coinvolgimento e mette in evidenza Insights, come obiezioni sollevate, interesse per il prodotto o passaggi successivi. Usa gli Insights sulle conversazioni per evitare di dover prendere note oppure, se sei un manager, per fare Coaching in modo più efficace verso il successo.
AI deterministica
Un modello di AI deterministica produce sempre lo stesso output quando riceve lo stesso input in condizioni identiche. Non c'è alcuna casualità nei suoi processi interni. Esempi di AI deterministica includono i tradizionali filtri antispam e i sistemi esperti basati su regole. Scopri come funziona Apollo AI.
Variabile dinamica
Una variabile dinamica è un segnaposto in Apollo come {{first_name}} o {{job_title}} spesso incluso nelle riunioni o nella ricerca AI, che compila automaticamente i dettagli personali del contatto. Le variabili dinamiche ti permettono di personalizzare su larga scala senza copiare e incollare singole informazioni. Puoi creare 3 tipi di variabili:
- Variabili dinamiche di base ti consentono di inserire dati dei prospect di Apollo come nome, località o qualifica.
- Variabili dinamiche avanzate ti consentono di concatenare campi dinamici personalizzati con logica condizionale limitata, ad esempio fallback se non sono presenti dati per un campo specifico di un contatto.
- Variabili dinamiche personalizzate vengono generate automaticamente quando crei un campo personalizzato in Apollo, così puoi usare dati personalizzati in sequenze, Email o ricerche AI.
Spiegabilità
La spiegabilità è la capacità di capire come e perché un'AI ha preso una determinata decisione o fatto un certo suggerimento. È importante per creare fiducia, soprattutto quando l'AI consiglia chi contattare o cosa dire. Spiegazioni chiare ti aiutano a valutare se gli output dell'AI sono affidabili o devono essere modificati. Scopri come Apollo garantisce la spiegabilità nei suoi modelli AI.
Apprendimento few-shot
L'apprendimento few-shot avviene quando un modello AI impara da un numero ridotto di esempi. Invece di aver bisogno di migliaia di punti dati, può riconoscere uno schema dopo averne visti solo pochi. In Apollo, questo consente all'AI di adattarsi rapidamente a nuovi stili di messaggistica o Prompt con input minimi. Scopri di più su cosa puoi fare con Apollo AI.
Fine-tuning
Il fine-tuning è il processo di adattamento di un modello AI usando nuovi dati per renderlo più efficace in attività specifiche. In Apollo, puoi creare ricerche AI basate su ricerche esistenti.
AI generativa
L'AI generativa si riferisce a sistemi AI che possono generare nuovi contenuti, come Email, immagini o riepiloghi delle chiamate. È il tipo di AI che alimenta strumenti come ChatGPT, un popolare large language model (LLM). Scopri di più su come Apollo usa diversi modelli AI.
Allucinazione
Un'allucinazione si verifica quando l'AI genera con sicurezza qualcosa che non è vero. Potrebbe trattarsi di una statistica falsa, di un fatto errato o di una descrizione aziendale non corretta. Questo ricorda che, anche se l'AI può scrivere rapidamente, dovresti sempre controllarne l'output per verificarne l'accuratezza. Dai un'occhiata a Best practice per i Prompt AI per altri consigli sui Prompt.
Human-in-the-loop (HITL)
Human-in-the-loop significa che c'è sempre una persona che rivede o guida le decisioni dell'AI. In Apollo, significa che puoi visualizzare in anteprima e modificare le ricerche AI, rivedere i contenuti generati dall'AI, approvare i suggerimenti o intervenire quando necessario, così il sistema lavora con te. Apollo consiglia di rileggere e rivedere qualsiasi risposta dell'AI per assicurarti che rispetti la voce, il tono e l'output che ti aspetti. Dai un'occhiata a Best practice per i Prompt AI per saperne di più.
Large language model (LLM)
Un large language model è un tipo di AI addestrato su enormi quantità di testo, così da poter comprendere e generare linguaggio umano. Modelli come GPT-4 sono LLM e alimentano funzionalità come la generazione di messaggi e la ricerca in Apollo. Scopri di più sui LLM che alimentano Apollo AI.
Assegnazione punteggio Lead
Assegnazione punteggio Lead è un modo per classificare i prospect in base alla probabilità di conversione. Apollo usa l'AI per assegnare automaticamente un punteggio ai lead utilizzando dati come coinvolgimento, compatibilità e segnali di acquisto. Più alto è il punteggio, più il lead è promettente, aiutando i rappresentanti commerciali a dare priorità ai prospect migliori.
Machine learning (ML)
Il machine learning è un ramo dell'AI che addestra i computer a riconoscere schemi e prendere decisioni senza essere programmati esplicitamente. È il modo in cui Apollo AI impara quali tipi di messaggi funzionano, che aspetto ha un buon lead e come migliorare nel tempo. Scopri di più su cosa puoi fare con Apollo AI.
Model context protocol (MCP)
Model context protocol (MCP) è un modo standardizzato per consentire ai sistemi di AI di connettersi in tempo reale a strumenti esterni, fonti di dati e applicazioni. Invece di basarsi solo su ciò su cui il modello è stato addestrato, MCP permette all'AI di recuperare in modo sicuro contesto aggiornato, come dati CRM, documenti o Workflow, per generare risposte più accurate e pertinenti. Pensa a MCP come a un adattatore universale che consente all'AI di collegarsi ai tuoi sistemi aziendali, così può agire con un contesto migliore e compiere azioni più significative. Puoi collegare Apollo MCP a strumenti esterni come Claude e ChatGPT per svolgere Task GTM senza uscire dalla conversazione.
Model drift
Il model drift si verifica quando l'accuratezza di un modello di AI diminuisce nel tempo perché i dati che riceve cambiano. Ad esempio, se il comportamento dei tuoi prospect cambia, un modello addestrato su abitudini passate potrebbe diventare meno utile. Mantenere i modelli aggiornati garantisce che l'AI resti efficace e pertinente. Scopri come Apollo AI resta aggiornata.
Natural language processing (NLP)
Il natural language processing è la tecnologia che permette ai computer di comprendere e rispondere al linguaggio umano. Il NLP consente ad Apollo AI di scrivere Email, interpretare le tue Prompt in chat e riassumere le conversazioni in modo naturale e chiaro. Scopri di più su come funziona Apollo AI.
Outbound copilot
Lo outbound copilot è uno strumento di Apollo che ti aiuta a lanciare campagne outbound più velocemente con l'assistenza dell'AI. Il copilot può trovare contatti, creare messaggi e aggiungere automaticamente prospect alle sequenze o creare elenchi evergreen, così puoi passare dall'idea all'outreach in meno tempo.
Prompt
Un Prompt è il Prompt che dai a un modello di AI per dirgli cosa vuoi. Può essere una richiesta semplice come "scrivi un'Email di follow-up" oppure una domanda dettagliata su un'azienda. Migliore è il tuo Prompt, migliore sarà la risposta dell'AI. Consulta Best practice per i Prompt AI per imparare a scrivere ottimi Prompt per l'AI.
Prompt chaining
Il prompt chaining è quando colleghi più Prompt tra loro per ottenere un risultato più avanzato o completo. Un Prompt potrebbe riassumere una chiamata, mentre un altro potrebbe generare un'Email da quel riepilogo. È come usare blocchi di costruzione per Workflow di AI. Puoi usare il prompt chaining in Apollo quando crei ricerca AI che si richiamano tra loro.
Prompt engineering
Il prompt engineering è l'arte di creare Prompt che ottengono i migliori risultati dall'AI. Significa sapere come formulare una richiesta affinché l'AI capisca cosa vuoi e restituisca qualcosa di chiaro, accurato e utile. Consulta Best practice per i Prompt AI per scoprire come scrivere ottime Prompt per l'AI.
Automazione delle vendite
L'automazione delle vendite usa l'AI e il software per gestire Task di vendita ripetitivi, come follow-up, instradamento dei lead o generazione di Email. Apollo AI automatizza questi passaggi così i rappresentanti commerciali possono dedicare più tempo a parlare con i prospect invece di gestire i Workflow. Scopri di più su cosa puoi fare con Apollo AI.
Sales intelligence
La sales intelligence è composta da dati utili sui prospect, come notizie sulle aziende, tendenze di assunzione o segnali di acquisto. Apollo AI ti aiuta a far emergere le informazioni giuste al momento giusto, così puoi contattare i prospect con tempistiche e contesto migliori. Usa la ricerca AI per saperne di più sui tuoi prospect e ricevere aggiornamenti di settore in tempo reale. Quando interagisci con la personalizzazione, migliori la risonanza del tuo messaggio.
Sequenza
Una sequenza è una serie di passaggi di contatto in Apollo, come Email o chiamate, che configuri per coinvolgere un prospect nel tempo. Quando crei una sequenza con l'AI, puoi generarle e personalizzarle più rapidamente, così ogni passaggio risulta pertinente per il lead.
Vibe prompting
Il vibe prompting è un modo per impostare il tono dell'AI. Invece di dire semplicemente: "Scrivi un riepilogo", potresti dire: "Spiega questo come se lo stessi presentando in modo informale a un cliente davanti a un caffè." Una sfumatura emotiva, o vibe, aiuta l'AI ad adattarsi all'energia che vuoi trasmettere, rendendola più coinvolgente e adatta al pubblico. Per i team di vendita, è come dare all'AI il giusto profilo commerciale per far sembrare i contenuti naturali e in linea con la voce del tuo brand. Dai un'occhiata a Best practice per i Prompt AI per scoprire come scrivere ottime Prompt per l'AI.
Workflow
Un workflow è un insieme di azioni che automatizzi in Apollo per far avanzare i lead nel tuo funnel di vendita, come assegnare proprietari, inviare Email o aggiornare stati. Quando crei un Workflow con l'AI, i Workflow possono adattarsi al comportamento dei prospect e attivare automaticamente passaggi successivi più intelligenti.
Apprendimento zero-shot
L'apprendimento zero-shot significa che un'AI può svolgere un'attività senza ricevere prima degli esempi. L'AI usa ciò che già sa per rispondere a nuove Prompt. Ecco perché puoi chiedere ad Apollo AI di scrivere su qualcosa che non ha mai visto prima e ottenere comunque un buon risultato. Scopri di più su cosa puoi fare con Apollo AI.
Passaggi successivi
Ora che conosci i concetti fondamentali di Apollo AI, sei pronto per approfondire. Dai un'occhiata alle seguenti risorse per mettere in pratica ciò che hai imparato, che tu stia perfezionando l'AI per adattarla alla voce del tuo brand, creando Prompt migliori o ampliando l'outreach con una configurazione SDR basata sull'AI.
| Panoramica di Apollo AI | Un ottimo punto di partenza, questo articolo spiega nel dettaglio Apollo AI e come le sue diverse componenti, come la scrittura con strumenti, i filtri di ricerca e la ricerca, si combinano per migliorare i tuoi Workflow di vendita. |
|---|---|
| Best practice per i Prompt AI | Segui questa guida per creare Prompt chiare ed efficaci che portano a risultati migliori con Apollo AI. Che tu stia scrivendo Email o creando sequenze, questa guida ti mostra come parlare con l'AI come un professionista. |
| Centro contenuti AI | Configura il centro contenuti AI per insegnare ad Apollo AI come comunica e vende la tua azienda. Questa guida ti accompagna nel caricamento degli input di messaggistica così che i contenuti generati dall'AI siano coerenti con il tuo brand e centrati. |
| Come creare il tuo SDR AI | Segui questo tutorial pratico per creare il tuo Workflow di sviluppo commerciale basato sull'AI con Apollo. Un ottimo passo successivo se sei pronto ad automatizzare prospecting e outreach. |
| Apollo con l'AI: Lead, chiamate e testi più intelligenti | Guarda questo webinar on-demand per vedere Apollo AI in azione. Include esempi reali di utilizzo dell'AI per la generazione di Lead, l'analisi delle conversazioni e la creazione di contenuti, oltre a consigli del team di prodotto di Apollo. |