Aperçu.
Apollo.Il peut vous aider à rédiger de meilleurs courriels, à effectuer des recherches plus rapidement et à automatiser les tâches qui vous ralentissent. Cependant, pour tirer le meilleur parti de AI, il est utile de connaître son fonctionnement.
Que vous soyez un utilisateur SDR qui personnalise vos premiers contacts ou un utilisateur AE qui effectue un suivi après un appel, connaître la différence entre une requête et une fonctionnalité avancée peut vous aider à agir avec plus de confiance et d'efficacité. Ce glossaire explique les concepts AI les plus importants et les termes spécifiques à Apollo AI.
Plus vous comprenez ce que AI fait en interne, mieux vous serez en mesure de l'utiliser pour engager les prospects, organiser des réunions et conclure les affaires rapidement.
Consultez le glossaire suivant pour en savoir plus.
Glossaire.
Utilisez le glossaire AI pour découvrir les termes clés qui vous aideront à vendre plus efficacement avec Apollo AI.
| AI Glossaire. | ||
|---|---|---|
| AI centre de contenu. | AI filtre. | AI recherche. |
| Je ne peux pas traduire ce texte car il ne contient aucun contenu. Veuillez me fournir le texte à traduire. | Assistant de rédaction. | Apollo. |
| Intelligence artificielle. | Invite assistée. | Biais dans AI. |
| Fenêtre de contexte. | Informations clés sur les conversations. | Déterministe. |
| Variable dynamique. | Explicabilité. | Apprentissage avec peu d'exemples. |
| Réglage fin. | Générative. | Hallucination. |
| Interaction homme-machine. | Modèle de langage de grande taille. | Notation des prospects. |
| Apprentissage automatique. | Dérive du modèle. | Traitement automatique du langage naturel. |
| Assistant pour les campagnes de prospection. | Instruction. | Chaînage de requêtes. |
| Ingénierie des invites. | Automatisation des ventes. | Renseignement commercial. |
| Séquence. | Suggestions de mots-clés. | Flux de travail. |
| Apprentissage sans exemples. | ||
Centre de contenu.
Le.AI centre de contenu.est le cœur d'Apollo AI. Vous pouvez fournir au centre de contenu les messages, le public cible et les objections courantes de votre entreprise, afin qu'Apollo AI puisse adapter le contenu généré par l'IA à votre ton et à vos objectifs. Considérez cela comme une fiche d'information que vous donnez à Apollo AI sur votre entreprise. Cela aide Apollo AI à rédiger de meilleurs e-mails, à effectuer des recherches plus efficacement et à proposer des actions de prospection qui ressemblent à vous. Avant d'utiliser Apollo AI,Configure le centre de contenu AI.pour refléter votre entreprise.
Filtre.
Filtres.Les filtres de recherche intelligents d'Apollo vous aident à trouver des contacts et des entreprises en fonction des informations générées par __KEEP_0000__.AI recherche.Au lieu de simplement filtrer selon des critères de base comme le titre du poste ou la localisation, vous pouvez utiliser des filtres AI pour effectuer des recherches plus précises en fonction des informations que vous avez découvertes grâce à Apollo AI.
AI recherche.
AI recherche.Sur Apollo, vous trouvez des informations détaillées sur les personnes et les entreprises, ce qui réduit le temps consacré aux recherches manuelles et vous aide à rédiger des messages personnalisés. Profitez de la puissance de la recherche sur le web public et des fonctionnalités d'Apollo.Base de données contributive et évolutive.Pour effectuer des recherches approfondies afin de mieux comprendre vos prospects, personnaliser vos e-mails et obtenir des informations précieuses sur vos contacts, veuillez consulter AI.Comment utiliser la fonctionnalité de recherche AI.Pour commencer.
Veuillez fournir le texte à traduire.
Un AI SDR est une configuration ou un flux de travail qui utilise des outils AI pour automatiser les tâches courantes d'un commercial. Il peut vous aider à trouver des prospects, à rédiger des e-mails, à personnaliser les communications et même à créer des séquences, ce qui permet aux commerciaux de se concentrer sur les conversations qui permettent de conclure des ventes. Consultez __KEEP_0003__.Copilote pour les communications sortantes.Pour commencer, vous pouvez utiliser __KEEP_0000__ Apollo.
Assistant de rédaction.
Le.Assistant de rédaction.aide à rédiger des e-mails, des réponses et des lignes d'objet en utilisant des instructions simples. Vous lui indiquez simplement ce que vous souhaitez exprimer, et il génère un message soigné que vous pouvez envoyer tel quel ou modifier pour qu'il corresponde à votre style. C'est un moyen rapide de passer d'une page blanche à un e-mail prêt à être envoyé.
Apollo.
Apollo.est la suite de fonctionnalités proposées par Apollo, conçue pour améliorer la collaboration au sein des équipes qui utilisent Apollo. Apollo propose un ensemble d'outils intelligents qui vous aident à automatiser, personnaliser et optimiser vos processus de vente. Apollo comprend des fonctionnalités telles que la rédaction assistée par AI, la recherche, les résumés d'appels, des filtres de recherche avancés et bien plus encore, le tout conçu pour vous permettre de progresser plus rapidement et de vendre plus efficacement. Pour en savoir plus sur AI.Ce que vous pouvez faire avec Apollo..
Intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle (AI) désigne les systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement une capacité de réflexion humaine, comme l'apprentissage, la prise de décision et la génération de langage. Dans Apollo, AI aide à automatiser les tâches de vente, à personnaliser la communication et à fournir des informations plus rapidement que vous ne pourriez le faire vous-même. Pour en savoir plus, consultez...Ce que vous pouvez faire avec Apollo..
Invite assistée.
Assistance pour la formulation des requêtes.est une expérience guidée qui vous aide à rédiger de meilleures requêtes pour vos recherches sur AI. Les requêtes assistées sont idéales pour les débutants qui souhaitent utiliser AI sans avoir à maîtriser l'ingénierie des requêtes dès le départ. Les requêtes assistées vous permettent d'obtenir des résultats plus précis et pertinents AI sans que vous ayez besoin d'être un expert.
Biais dans AI.
Les biais dans AI font référence à des résultats injustes ou déséquilibrés qui découlent des données ou des règles utilisées pour entraîner un modèle. Si AI est entraîné sur des exemples limités ou biaisés, il peut refléter ces mêmes schémas dans ses résultats, par exemple en personnalisant excessivement pour un secteur d'activité particulier ou en faisant des hypothèses sur les titres de poste. Dans le domaine des ventes, la connaissance des biais de AI vous aide à vérifier que les recommandations sont pertinentes pour votre public cible. Apollo recommande de relire et de vérifier toute réponse AI afin de s'assurer qu'elle correspond au ton, au style et aux résultats que vous attendez. Consultez...Meilleures pratiques pour la rédaction des instructions.Pour en savoir plus.
Fenêtre de contexte.
Une fenêtre de contexte correspond à la quantité d'informations qu'un modèle AI peut "mémoriser" lors de la génération d'une réponse. Si vous le surchargez avec trop de données, il risque d'oublier les parties antérieures de la conversation ou du message. En veillant à ce que vos entrées soient claires, structurées et ciblées, vous pouvez aider les modèles AI à rester concentrés et à générer de meilleurs résultats. Consultez...Meilleures pratiques pour la formulation des instructions.Pour en savoir plus.
Informations sur les conversations.
Informations sur les conversations.Utilisez AI pour analyser les enregistrements d'appels de vente et de réunions. Apollo AI identifie les moments clés, suit l'engagement et met en évidence des informations importantes, telles que les objections soulevées, l'intérêt pour les produits ou les prochaines étapes. Utilisez ces informations tirées des conversations pour éviter de prendre des notes, ou, en tant que responsable, pour encadrer votre équipe de manière plus efficace.
Déterministe.
Un modèle déterministe produit systématiquement la même sortie lorsqu'il reçoit la même entrée, dans des conditions identiques. Aucun élément aléatoire n'intervient dans ses processus internes. Des exemples de modèles déterministes comprennent les filtres anti-spam traditionnels et les systèmes experts basés sur des règles. Apprenez-en davantage sur...Comment AI Apollo fonctionne..
Variable dynamique.
A.variable dynamique.est un espace réservé dans Apollo, comme __KEEP_0000__.{{first_name}}ou __KEEP_0000__{{job_title}}Souvent intégrées aux réunions ou aux recherches, ces fonctionnalités remplissent automatiquement les informations personnelles à partir des coordonnées du contact. Les variables dynamiques vous permettent de personnaliser à grande échelle sans avoir à copier-coller manuellement chaque information. Vous pouvez créer 3 types de variables :
- Variables dynamiques de base.Cela vous permet d'insérer des données de prospects __KEEP_0000__ Apollo, telles que le nom, la localisation ou le titre du poste.
- Variables dynamiques avancées.Cela vous permet de créer des champs dynamiques personnalisés, avec une logique conditionnelle limitée, par exemple, en définissant des valeurs par défaut si aucune donnée n'est disponible pour un champ spécifique pour un contact.
- Variables dynamiques personnalisées.Les champs personnalisés sont générés automatiquement lorsque vous créez un champ personnalisé dans Apollo, ce qui vous permet d'utiliser des données personnalisées dans les séquences, les e-mails ou les recherches.
Explicabilité.
L'explicabilité est la capacité de comprendre comment et pourquoi un système a pris une décision ou fait une suggestion particulière. C'est important pour instaurer la confiance, surtout lorsque le système recommande à qui s'adresser ou quoi dire. Des explications claires vous aident à évaluer si les résultats du système sont fiables ou s'ils nécessitent un ajustement. Découvrez comment Apollo...garantit la transparence.dans ses modèles.
Apprentissage avec peu d'exemples.
L'apprentissage par quelques exemples (few-shot learning) est une technique par laquelle un modèle apprend à partir d'un nombre limité d'exemples. Au lieu de nécessiter des milliers de données, il peut identifier un schéma après avoir examiné seulement quelques exemples. Dans Apollo, cela permet au système de s'adapter rapidement à de nouveaux styles de messages ou à de nouvelles requêtes, avec un minimum d'informations. Pour en savoir plus, consultez...Ce que vous pouvez faire avec Apollo..
Réglage fin.
L'ajustement fin est le processus qui consiste à modifier un modèle AI en utilisant de nouvelles données afin de l'améliorer pour des tâches spécifiques. Dans Apollo, vous pouvez...créer une recherche.qui s'appuie sur des travaux de recherche existants.
Générative.
La génération automatique fait référence à des systèmes capables de créer du nouveau contenu, comme des e-mails, des images ou des résumés d'appels. C'est le type de technologie qui alimente des outils tels que ChatGPT, un modèle de langage volumineux très populaire. Pour en savoir plus, veuillez consulter...Comment Apollo utilise différents modèles AI..
Hallucination.
Une hallucination se produit lorsque AI génère avec assurance quelque chose qui n'est pas vrai. Il peut s'agir d'une statistique fausse, d'un fait erroné ou d'une description incorrecte d'une entreprise. Cela rappelle que, bien que AI puisse rédiger rapidement, vous devez toujours vérifier l'exactitude de son contenu. Consultez...AI Bonnes pratiques pour la rédaction de requêtes.Pour plus de conseils sur la façon de formuler vos requêtes.
Interaction homme-machine.
L'expression « humain dans la boucle » signifie qu'une personne est toujours chargée de vérifier ou de guider les décisions du système. Chez Apollo, cela signifie que vous pouvez prévisualiser et modifier les résultats de la recherche, examiner le contenu généré par le système, approuver les suggestions ou intervenir si nécessaire, afin que le système travaille en collaboration avec vous. Apollo vous recommande de relire et de vérifier toute réponse générée par le système afin de vous assurer qu'elle correspond à la tonalité, au style et au résultat attendus. N'hésitez pas à consulter...Meilleures pratiques pour la rédaction de requêtes.Pour en savoir plus.
Modèle de langage de grande taille.
Un grand modèle de langage est un type de AI entraîné sur de grandes quantités de texte afin qu'il puisse comprendre et générer le langage humain. Les modèles comme GPT-4 sont des LLM (grands modèles de langage), et ils alimentent des fonctionnalités telles que la génération de messages et la recherche dans Apollo. Pour en savoir plus sur...Les modèles de langage qui alimentent Apollo..
Notation des prospects.
Notation des prospects.est une méthode permettant de classer les prospects en fonction de leur probabilité de conversion. Apollo utilise AI pour attribuer automatiquement un score aux prospects, en se basant sur des données telles que l'engagement, la pertinence et les signaux d'achat. Plus le score est élevé, plus le prospect est prometteur, ce qui aide les commerciaux à prioriser les meilleures opportunités.
Apprentissage automatique.
L'apprentissage automatique est une branche de l'informatique qui permet aux ordinateurs de reconnaître des schémas et de prendre des décisions sans être explicitement programmés. C'est ainsi qu'Apollo AI apprend quels types de messages fonctionnent, à quoi ressemble un prospect de qualité, et comment s'améliorer au fil du temps. Pour en savoir plus, consultez :Ce que vous pouvez faire avec Apollo..
Dérive du modèle.
La dérive des modèles se produit lorsque la précision d'un modèle diminue avec le temps, car les données qu'il traite évoluent. Par exemple, si le comportement de vos prospects change, un modèle entraîné sur d'anciennes habitudes peut devenir moins utile. Maintenir les modèles à jour garantit que les AI restent performants et pertinents. Apprenez.Comment Apollo AI se tient informé des dernières nouveautés..
Traitement automatique du langage naturel.
Le traitement du langage naturel est la technologie qui permet aux ordinateurs de comprendre et de répondre au langage humain. Cela permet à Apollo AI de rédiger des courriels, d'interpréter vos requêtes de chat et de résumer les conversations de manière naturelle et claire. Pour en savoir plus, consultez...Comment fonctionne Apollo AI ?.
Assistant pour les campagnes de prospection.
LeCopilot pour les campagnes de prospection.est un outil intégré à Apollo qui vous aide à lancer plus rapidement vos campagnes de prospection grâce à une assistance alimentée par l'intelligence artificielle. Cet assistant peut trouver des contacts, créer des messages et ajouter automatiquement des prospects à des séquences ou créer des listes permanentes, ce qui vous permet de passer de l'idée à la prospection en moins de temps.
Invite.
Une requête est l'instruction que vous donnez à un modèle d'IA pour lui indiquer ce que vous souhaitez. Elle peut être une demande simple, comme "rédigez un e-mail de suivi", ou une question détaillée concernant une entreprise. Plus votre requête est précise, meilleure sera la réponse du modèle. Consultez AI pour en savoir plus.Meilleures pratiques pour la rédaction de requêtes.Pour apprendre à rédiger d'excellentes AI instructions.
Chaînage de requêtes.
La chaîne de requêtes consiste à lier plusieurs requêtes entre elles afin d'obtenir un résultat plus avancé ou plus complet. Une requête peut par exemple résumer une conversation, tandis qu'une autre requête peut générer un e-mail à partir de ce résumé. C'est comme des éléments de construction pour les flux de travail de AI. Vous pouvez utiliser la chaîne de requêtes dans Apollo lorsque vous...créez une recherche.qui se référencent mutuellement.
Ingénierie des invites.
L'ingénierie des requêtes est l'art de concevoir des instructions qui permettent d'obtenir les meilleurs résultats de AI. Cela signifie savoir comment formuler une demande de manière à ce que le AI comprenne ce que vous souhaitez, et qu'il renvoie une réponse claire, précise et utile. Consultez __KEEP_0002__.Meilleures pratiques pour la formulation des requêtes.pour apprendre à rédiger des AI prompts de qualité.
Automatisation des ventes.
L'automatisation des ventes utilise des outils et des logiciels pour prendre en charge les tâches répétitives des ventes, comme le suivi des prospects, la répartition des leads ou la création d'e-mails. Apollo AI automatise ces étapes afin que les commerciaux puissent consacrer plus de temps à discuter avec les prospects plutôt qu'à gérer les flux de travail. Pour en savoir plus, consultez...Ce que vous pouvez faire avec Apollo..
Renseignement commercial.
L'intelligence commerciale fournit des données utiles sur les prospects, comme les actualités de l'entreprise, les tendances en matière de recrutement ou les signaux d'achat. Apollo vous aide à trouver les informations pertinentes au bon moment, afin que vous puissiez prendre contact avec un meilleur timing et un contexte plus approprié.Utilisez la fonction de recherche AI.Pour en savoir plus sur vos prospects et recevoir des informations actualisées sur le secteur, __KEEP_0000__. Lorsque vous utilisez la personnalisation, vous améliorez l'impact de votre message.
Séquence.
A.séquence __KEEP_0000__est une série d'étapes de contact dans Apollo, comme des e-mails ou des appels, que vous configurez pour établir une relation avec un prospect au fil du temps. Lorsque vous...Créez une séquence avec AI.Vous pouvez ainsi générer et personnaliser ces éléments plus rapidement, ce qui rend chaque étape plus pertinente pour le prospect.
Suggestions de formulation.
La suggestion de ton est une manière de définir l'atmosphère pour AI. Au lieu de simplement dire : "Rédigez un résumé", vous pourriez dire : "Expliquez ceci comme si vous présentiez l'idée de manière informelle à un client autour d'un café." Une tonalité émotionnelle, ou...ambiance., permet de AI adapter le contenu à l'énergie que vous souhaitez transmettre, le rendant plus attrayant et adapté à votre public. Pour les équipes de vente, c'est comme donner à AI la bonne "personnalité" commerciale pour que le contenu paraisse naturel et corresponde à la voix de votre marque. Découvrez...Meilleures pratiques pour la rédaction de requêtes.pour apprendre à rédiger des instructions AI efficaces.
Flux de travail.
A.flux de travail.est un ensemble d'actions que vous automatisez dans Apollo pour faire progresser les prospects dans votre entonnoir de vente, comme attribuer des responsables, envoyer des e-mails ou mettre à jour les statuts. Lorsque vous... __KEEP_0000__Créez un flux de travail avec AI.Les flux de travail peuvent s'adapter au comportement des prospects et déclencher automatiquement les prochaines étapes, de manière plus intelligente. __KEEP_0000__
Apprentissage sans exemples.
L'apprentissage sans exemples signifie qu'un système peut effectuer une tâche sans avoir reçu d'exemples au préalable. Le système utilise ce qu'il sait déjà pour répondre à de nouvelles instructions. C'est pourquoi vous pouvez demander à Apollo AI de rédiger un texte sur un sujet qu'il n'a jamais rencontré auparavant et obtenir tout de même un résultat de qualité. Pour en savoir plus, consultez...Ce que vous pouvez faire avec Apollo..
Prochaines étapes.
Maintenant que vous connaissez les concepts fondamentaux d'Apollo AI, vous êtes prêt à approfondir le sujet. Consultez les ressources suivantes pour mettre en pratique ce que vous avez appris, que ce soit pour ajuster AI afin qu'il corresponde à l'image de votre marque, pour créer de meilleures requêtes, ou pour étendre votre portée grâce à une configuration SDR optimisée par AI.
| Aperçu d'Apollo. | Un excellent point de départ.cet article.L'article explique le fonctionnement d'Apollo AI et comment ses différentes parties, telles que la rédaction d'e-mails, les filtres de recherche et la recherche, fonctionnent ensemble pour améliorer vos processus de vente. |
|---|---|
| Meilleures pratiques pour la formulation des requêtes. | Suivez ce guide.Pour rédiger des instructions claires et efficaces qui permettent d'obtenir de meilleurs résultats avec Apollo AI. Que vous rédigiez des e-mails ou que vous créiez des séquences, ce guide vous montre comment communiquer avec AI comme un professionnel. |
| Centre de contenu. | Configure le centre de contenu AI.Pour enseigner à Apollo AI la tonalité et la manière dont votre entreprise communique. Ce guide vous explique comment importer des éléments de communication afin que le contenu généré par AI soit conforme à votre image de marque et parfaitement adapté. |
| Comment créer votre propre AI SDR. | Suivez. __KEEP_0000__Ce tutoriel pratique.Pour créer votre propre flux de travail de développement commercial alimenté par AI avec Apollo. C'est une excellente étape suivante si vous souhaitez automatiser la prospection et les prises de contact. |
| Apollo avec AI: Des prospects plus qualifiés, des appels plus efficaces et un contenu optimisé. | Regardez ceci. __KEEP_0000__Webinaire sur demande.Pour découvrir Apollo AI en action, nous vous proposons des exemples concrets d'utilisation de AI pour la génération de prospects, l'analyse des conversations et la création de contenu, ainsi que des conseils de l'équipe produit d'Apollo. |